Rastreabilidade e por que ela é importante
Rastreabilidade é o método de acesso à informação sobre um produto ao longo do seu ciclo de vida através da utilização de um sistema de identificações registradas desde a matéria-prima até o ponto de venda ao consumidor. A rastreabilidade pode ajudar uma empresa a fornecer às partes interessadas internas e externas informações logísticas e relacionadas à segurança alimentar em caso de reclamações e recalls de produtos. Um produto alimentar seguro é o resultado de todos os processos e atividades de manipulação realizadas ao longo de toda a cadeia alimentar. Um sistema de rastreabilidade digital garante uma abordagem robusta para atender aos requisitos da FSMA 204 e oferece outros benefícios para organizações e consumidores.
Transformação digital da cadeia de abastecimento
A transformação digital da cadeia de abastecimento e a digitalização dos registros de dados de segurança alimentar são essenciais para a conformidade com a FSMA 204. Nossos serviços e iniciativas permitem-nos combinar nosso conhecimento da indústria e nossas capacidades tecnológicas para sermos pioneiros na garantia digital e construir maior confiança em todas as partes da cadeia de abastecimento.
Dependendo do contexto e do caso de uso individual, podemos aplicar tecnologias emergentes para garantir dados invioláveis, imutáveis e com registro de data e hora, fornecendo uma única fonte de verdade para todos os elementos de dados críticos relevantes dentro da cadeia de fornecimento. Além disso, podemos integrar isso a uma plataforma hospedada pela DNV para verificar a conformidade.
A DNV fornece os meios para transferir registros vitais de dados de segurança alimentar de papel e lápis para bits e bytes, permitindo que produtores, distribuidores, produtores e varejistas forneçam transparência em suas cadeias de fornecimento. Isso apoia estratégias e ações usando dados e painéis em tempo real e fornece uma configuração eficiente para conformidade com os requisitos da FDA, economizando um tempo valioso na coleta de dados em cadeias de suprimentos complexas.